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地平线陈黎明:自动驾驶将在2025年迎来ChatGPT时刻

导读:7月12日,在2024中国汽车论坛上,地平线总裁陈黎明表示,2025年,自动驾驶将迎来ChatGPT时刻。其所谓ChatGPT时刻,不光是指自动驾驶整体性能提升,更重要的...
2024-07-14 08:47 · 证券之星  许一诺   阅读量:7462   
   

7月12日,在2024中国汽车论坛上,地平线总裁陈黎明表示,2025年,自动驾驶将迎来ChatGPT时刻。其所谓ChatGPT时刻,不光是指自动驾驶整体性能提升,更重要的是产品的体验要好,即产品要具备“可用性”与“好用性”。

陈黎明表示,由于通行效率低、行为不拟人、一味追求开城数量致使可用性下降等因素,目前自动驾驶体验接管和安全接管差,通过率低,城区NOA(导航辅助驾驶)大部分还处于可用阶段,远没有达到好用的阶段。

地平线认为,真正“好用”的智驾系统,要提供拟人化的智驾体验。不仅要保障人们的物理安全,更重要的是保障心理安全,而这需要通行效率、驾驶拟人、场景通过率的全面突破。而能让用户爱用的智驾系统,则需要普惠每个人,让智驾飞入寻常百姓家。

要解决“好用”的问题,首先要解决自动驾驶的scale up和scale out(扩展)的难题,其解决要素包括算法、算力、数据、工程能力四个方面。其中,算法决定整个系统的性能上限,算力和数据决定了技术迭代速度,工程能力决定量产化的规模和用户的体验。

2016年,地平线提出了“智能计算的新摩尔定律”。从第一代BPU伯努利到最新一代纳什架构,在过去六年的时间里,BPU计算性能提升了246倍,对于Transformer提升的性能超过了27倍。在同一时期,对比摩尔定律18个月提升一倍的情况,地平线BPU六年时间提升了16倍。因此,地平线认为,自家系统的计算性能提升的速度超过摩尔定律。

为推动智驾从“好用”到“爱用”,地平线采用了软硬结合的技术方式。首先,通过端到端深度学习人类驾驶行为,让驾驶的行为拟人化;其次,通过自动驾驶自己的思考举一反三地处理极限场景,应对客观世界的复杂性;最后,以BPU计算架构通过软件、硬件的联合优化,让整个系统的成本不断降低。

当前,地平线打造了全场景智驾解决方案样板间Horizon SuperDrivetrade;?,以实现全场景无差别的高阶智驾,最终实现自动驾驶的ChatGPT时刻。

业内有消息称,地平线7月初重组了智能驾驶算法团队,将投入更多精力研发高阶智驾。调整前,地平线智驾算法团队隶属 “软件平台产品线”,分为三个团队,分别做低阶方案Mono、中阶方案Pilot和高阶方案SuperDrive。

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