“AI+”辐射消费企业,机构加码调研!
开年以来,随着DeepSeek概念爆发,投资机构在加紧关注人工智能技术在应用层面的落地情况。
近期,随着“AI+”概念不断向消费端延伸,机构投资者纷纷对消费端的上市企业展开调研。调研情况显示,消费企业已将人工智能技术不断融入产品的研发和创新,涉及产品包括智能电声、智能家居和可穿戴设备等。随着产品的技术整合能力不断增强,智能生态时代或将到来。
中金公司、中信建投证券等调研佳禾智能
3月14日,佳禾智能举行了现场会议,此次活动吸引了几十家机构参与,其中包括国投证券、长城证券、长江证券、华宝信托、中信建投证券、财通证券、广发证券、中金公司、中泰证券等。
子、安克、科大讯飞等国内知名客户开发和制造电声产品,是国内智能电声领域领先的研发和生产合作商。
调研时,有投资者询问公司如何看待AI眼镜未来的发展前景。对此,佳禾智能表示,2024年,Meta与雷朋联合推出的Ray-Ban Meta AI智能眼镜成功敲开了消费者的大门,同时也让市场看到了眼镜与AI融合切实可行的落地应用路径。雷朋眼镜在海外市场收获成功,一方面是在外观和穿戴体验上延续了传统眼镜的优势,另一方面又很好地将物体识别、拍照录像、智能问答等AI智能人机交互功能进行融合。
佳禾智能认为,AI智能音频眼镜不仅拥有潮流美观的设计,更在佩戴的轻便性上表现出色,因此深受追求潮牌、穿戴舒适度和日常便携性的用户青睐。随着眼镜相关供应链在全球范围内的逐步发展与完善,AI智能眼镜价格已经和普通眼镜产品价格出现重合,智能眼镜性价比进一步凸显。佳禾智能表示,当下AI眼镜具备的初步AI功能已经被消费者接受,未来随着大模型持续迭代优化,AI眼镜的人机交互也会愈加成熟。
红杉资本、高毅资产等调研萤石网络
2月1日,萤石网络举行了现场会议。此次活动吸引了约180家机构参加,其中包括红杉资本、华安基金、汇丰环球投资、汇添富基金、平安养老保险、高毅资产、重阳投资等。
萤石网络是智能家居服务商及物联网云平台提供商,面向智能家居场景下的消费者用户,以视觉交互为主的智能家居产品为基础,通过多元化的增值服务和开放式AI算法服务,赋能用户的智慧生活。发行人聚焦于自身擅长的视觉技术,依托物联网云平台,通过开放云平台服务,帮助客户完成智能化转型。公司在智能家居摄像机、智能猫眼、智能门锁等智能家居产品的细分领域均处于市场领先地位。
调研会议上,有投资者询问公司什么时候能接入DeepSeek? 萤石网络回应称,萤石旗下部分产品如AI智能终端-带屏视频通话摄像机S10、桌面机器人RK3等已陆续接入DeepSeek,目前已启动部分用户灰度测试,并将逐步对持有上述设备的用户开放使用。未来,以蓝海大模型为底座,萤石将以MoE的方式接入其他第三方大模型,更好的为用户提供智能产品及在线智能服务。
此外,也有投资者担心智能家居设备潜在的隐私风险。对此,萤石网络表示,公司高度重视对安全体系的投入,在成立之初就配备了专业化技术安全力量,负责技术安全风险的识别、评估和处置以及安全能力的持续建设,多年来坚持在业务安全方面持续投入,安全技术水平保持业内领先。随着业务推进,公司引入了外部咨询、专业安全机构、国际认证机构年度审计等外部安全力量,并引入了成熟的解决方案提高基线安全。
中欧基金、南方基金等调研国光电器
1月7日,国光电器举行了视频会议。此次活动吸引了约110家机构的参与,包括南方基金、聚鸣投资、中国人保资产管理、华泰柏瑞基金、易方达基金、中欧基金、路博迈等。
公开资料显示,国光电器的主营业务主要是音响电声类业务及锂电池业务。公司音响电声类业务主要产品包括扬声器、蓝牙音箱、智能音箱、汽车音响、专业音响、VR/AR产品、电脑周边音响、Wi-Fi音箱、soundbar产品、耳机等。锂电池业务主要产品运用于无线耳机、智能音响、可穿戴设备、电子烟、无人机等产品。未来公司将专注于发展音响电声、锂电池等业务,重点发展AI+IOT、VR/AR及汽车音响相关业务。
调研会议上,有投资者询问公司的AI眼镜业务相较友商具备哪些优势。对此,国光电器回应称,公司的竞争优势突出表现在客户资源、技术研发、垂直整合能力等方面。在AI硬件的核心部件方面,如声学部件和电池部件,公司拥有相关专利。公司将持续探索AI硬件的不同芯片方案,可以依据不同客户,不同产品的定位提供差异化解决方案。
也有投资者询问公司在智能终端会重点布局哪些产品,凭借哪些优势切入智能终端布局。国光电器分析称,公司重视AI硬件领域,在AI音箱,AI智慧屏、AR/VR设备上已实现规模量产,也在积极推进AI耳机、AI眼镜的送样工作、保持和头部客户密切的技术交流。
国光电器表示,公司在智能终端产品领域优势显著:其一,公司是智能硬件一站式平台化方案供应商,重视新产品预研,对客户需求的响应速度快,能提供从研发设计,关联零部件自制、整机组装全链条服务,关键声部件也具有专利技术,拥有技术领先性;其二,具有大模型客户资源优势。参与多家大模型方的联合研发与调试工作。
责编:王璐璐
排版:刘珺宇
校对:冉燕青
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