“AI+”加速渗透医疗产业!这些股票被机构集体调研
开年以来,随着人工智能技术加速向医疗产业渗透,医疗器械企业正成为机构投资者重点调研的方向。
券商中国记者注意到,淡马锡、阿布扎比投资局、贝莱德、高毅资产、中欧基金等知名投资机构近期密集走访医疗器械企业,重点关注企业在AI技术落地与场景化应用方面的最新进展。
从医学影像、病理诊断到体外检测,人工智能正逐步融入各类医疗设备与服务体系中,推动产品智能化升级,也为行业创造新的竞争壁垒与商业想象空间。
淡马锡、阿布扎比投资局等调研迈瑞医疗
迈瑞医疗一季度举行现场会议,吸引了290家机构参与,其中包括淡马锡、贝莱德、摩根大通、高瓴资本、阿布扎比投资局、富达、新加坡政府投资、瑞士百达、施罗德、威灵顿等知名外资机构。
公开资料显示,迈瑞医疗是中国领先的高科技医疗设备研发制造厂商,为全球市场提供医疗器械产品。公司的主营业务覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像三大领域,通过前沿技术创新,提供更完善的产品解决方案,帮助世界改善医疗条件、提高诊疗效率。公司产品涵盖生命信息与支持、临床检验及试剂、数字超声、放射影像四大领域。
调研时,有投资者询问公司在医学影像领域最新的AI应用。对此,迈瑞医疗表示,从POC应用、心血管应用、妇产应用到瑞影生态,公司全面布局了医学影像的AI智能应用。迈瑞医学影像并不限于局部优化工作流程的独立智能功能,而是旨在打造一个全栈全景的超声智能解决方案。“全栈”指的是覆盖整个工作流程的解决方案,包括成像、扫查、测量、诊断、报告和质量控制等各个环节;“全景”则意味着该解决方案能够广泛应用于妇幼临床的多个领域,如产科、妇科、生殖健康、盆底疾病和乳腺检查等。
迈瑞医疗表示,公司致力于实现真正意义上可靠、高效、易用的AI功能,全面提升超声产品的临床应用效果,在提高诊断准确性的同时,为医疗工作者带来更优质的工作体验。“瑞影云++”已携手DeepSeek,正式发布“瑞影·AI+”解决方案。“瑞影AI问答”让医生随时随地了解自己关注的临床指南、医学文献、影像技术等内容。“瑞影AI练习”则推出了全新临床思维的AI练习系统,精选海量真实超声病例题库,覆盖多种临床应用,为医生提供模拟真实诊断场景的练习。
高毅资产、聚鸣投资等调研安必平
安必平一季度举行了多次调研会议,合计吸引了264家机构参与,包括中国人寿养老保险、农银人寿保险、中国人保资产管理、嘉实基金、博时基金、明汯投资、聚鸣投资、高毅资产等。
安必平是国内病理诊断领域首家上市公司,构建了肿瘤筛查、肿瘤诊断、数智病理、病理服务四大业务,专注于肿瘤筛查与精准诊断,围绕医院病理科“自动化、标准化、数字化、智能化”的四化建设,自主开发了液基细胞学、聚合酶链式反应(PCR)常规组织病理等技术平台的配套设备、试剂耗材注册和备案的产品数量超800个,是国内病理产品线最齐全、最丰富的企业之一。公司拓展了数字化智能化病理科建设、病理科能力提升、药企伴随诊断三大战略业务。
调研时,有投资者询问公司在AI医疗赛道与同业竞争者相比的优势所在。对此,安必平表示,首先,公司是一家“检测试剂+制片设备+扫描仪+AI判读”全链条的产品公司,可以尝试设备+AI、试剂+AI等不同的商业模式,使AI投入可以更快转化为收益;第二,公司专注于病理行业垂直领域,通过公司20年的发展,积累了丰富的专家和医院合作关系,在合规获取高质量数据和场景验证方面有天然优势;第三,结合共建业务,公司可以从更基础的一些癌种上实现AI的落地,提高基层医院诊断能力,同时降低共建的运营成本。
中欧基金、中金公司等调研亚辉龙
亚辉龙也于一季度举行了现场会议,吸引了130家机构参与,包括华夏基金、中欧基金、中国人寿养老保险、天弘基金、中金公司、野村证券、兴证全球基金、汇添富基金、工银瑞信基金。
亚辉龙是一家国内领先的体外诊断产品提供商,自2008年成立之初,公司即开始自主研发体外诊断产品。目前,公司已形成包括免疫诊断流水线在内的高中低端机型搭配的完整产品谱系,拥有完善且具备特色的临床诊断产品菜单、健全稳定的产品质量管理体系、国内领先的体外诊断产品研发能力和成果转化能力。
调研时,有投资者询问,在IVD行业,AI对行业know-how有效度的提升,AI商业化的可行性以及操作空间是怎样的?对此,亚辉龙表示,在IVD领域,亚辉龙专注于心肌、自身免疫、糖尿病等七大领域,有创新的指标及配套检测仪器和平台,发展战略是围绕仪器和试剂提供更好服务。比如,过去20年,由于专业人员的紧缺,自身免疫检测,特别是间接免疫荧光方法的判读基本只能在三级医院开展,公司的间接免疫荧光判读软件能促进风湿免疫科检测需求释放,提升检测市场需求并有助于产品进口替代。
此外,胰岛功能评估软件既可满足临床检测需求,也有利于带动糖尿病检测套餐的上量。另外,在检验科中,大部分操作通过数据方式整合,公司的智能实验室信息管理系统用户群体多为大三甲医院,功能模块多、自身产生数据多,有标准管理、检验管理、报告管理、微生物检验等业务模块以及耗材、文件、设备、环境等管理模块。公司的智能实验室管理系统是通过数据溯源方式,在AI过程中,主要三大块,数据、算力和算法。
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